轎廂人數識別系統主要由以下組件組成：

攝像設備：系統需要使用攝像設備來捕捉電梯內的圖像或視頻。常見的攝像設備包括攝像頭、監控攝像機等，可以選擇適應工地環境的防塵、防水、耐用的設備。

圖像處理算法：系統使用圖像處理算法對電梯內的圖像或視頻進行分析和處理，以實現人體檢測、目標跟蹤和人數統計等功能。常見的算法包括深度學習算法，如卷積神經網絡（CNN）和目標檢測算法（如YOLO、SSD等）。

數據處理和存儲：系統需要進行電梯內人數數據的處理和存儲。這涉及到數據的處理、計算和存儲技術，包括數據預處理、特征提取、實時計算和數據庫存儲等。

系統控制和管理：轎廂人數識別系統需要有相應的軟件系統進行控制和管理。該系統可以負責實時監測和處理數據，提供監控界面、警報機制、數據統計和分析等功能。

硬件設施和網絡：除了上述核心組件外，轎廂人數識別系統還需要相應的硬件設施和網絡來支持系統的正常運行。例如，設備安裝位置的選擇和安裝方式、網絡傳輸和連接等。 需要根據具體的應用需求和場景來設計和選擇合適的組件，并確保系統的穩定性、準確性和可靠性。